10 月 10 日，華為在上海召開的全聯接大會上揭開了公司人工智能戰略——即全棧全場景 AI 解決方案，對接構建“萬物互聯”的智能世界的公司愿景。

　　全棧指的是技術功能視角，包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案;全場景指的是包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端，以及消費類終端等全場景的部署環境。

　　華為是業界第一家提出做全棧和全場景 AI 解決方案的公司，這也意味著在 AI 時代，華為要“通吃”AI 產業鏈，不同的場景應用總有一款華為的 AI 解決方案。

　　那么，華為為何要做全場景 AI 解決方案?又為何要自研 AI 芯片?

　　華為自家的 AI 架構“達芬奇”

　　在本次全聯結大會上，華為發布了第一個覆蓋全場景的人工智能 IP 和兩款芯片 Ascend(昇騰)910 和 310。

　　華為的人工智能 IP 架構內部稱為“達芬奇”，兩款 AI 芯片昇騰 910 更多是用在云上，給客戶提供強大的訓練算力;昇騰 310 更多是用在邊緣計算產品上。

　　華為稱，該芯片具備橫跨云、邊緣、端全場景的最優能效比，無論在極致低功耗的場景，還是極致算力的數據中心場景，Ascend 系列都將提供出色的性能和能效比。同時，Ascend 基于統一架構的全場景覆蓋能力，將大大便利 AI 應用在不同場景的部署、遷移、協同。

　　“外界一直傳華為在研發 AI 芯片，今天我告訴大家，這是事實。”華為輪值董事長徐直軍的這一宣布也意味著，AI 芯片華為單干了，以后再使用第三方架構可能性就降低了。

　　徐直軍稱：“為什么要構建新的架構來支持我們人工智能芯片，這是基于我們對人工智能理解和我們了解的人工智能需求自然產生出來的。我們需要是云到邊緣、到端、還有不同物聯網終端，全場景支持人工智能，因此必須要開創一個新的架構，而且這個架構要在技術上行得通，可實現。幸運的是找到了這個架構，我們開創性的達芬奇架構就能夠解決，從極致的低功耗需求到極致的大算力需求全覆蓋。現在我們還沒有看到市場上有其他架構能夠做到這一點。”

　　華為首席架構師黨文栓解釋：“我們已經有多年芯片設計經驗，比較而言，雖然人工智能芯片有這么多要求，坦率講人工智能，特別是目前神經網絡芯片所面臨的工程領域的挑戰，也是多年來華為一直在致力于解決的問題，所以這個時候推出芯片其實是一個很自然的行為。總的來講，這是我們現有業務的自然延伸。”

　　為何要做全場景?

　　徐直軍在會后接受記者采訪時稱，全場景從華為客戶角度看，有兩點非常重要。

　　第一，因為不同企業不同應用，可能部署不同環境，一定要考慮多場景支持。

　　第二，當前，AI 發展處于早期階段，這個時候全棧協同優化更能帶來價值，能為客戶創造價值。

　　這與華為既有業務覆蓋面廣有關，華為既有B端的運營商業務、企業業務，又有C端的智能終端業務。不同用戶群要求的 AI 解決方案是不同的，因此一開始華為就提出做全場景的解決方案。

　　但覆蓋全場景的人工智能芯片有難度，需要超高的計算可擴展，內存可擴展，以及可擴展超大帶寬極低時延的網絡互聯。黨文栓透露：“華為獨創了可擴展 CUBE，并且綜合全場景找到了 16x16x16 這個最佳中心配置。而需要的網絡互聯技術恰好是我們做路由器過程中已經掌握的。我們也掌握了專用和分布式相結合的，軟件控制可擴展內存技術。我們看到做人工智能芯片的技術都具備了。”

　　AI 芯片不對第三方銷售

　　之前華為的麒麟芯片不對外銷售，華為解釋，公司不把芯片當作營收業務，而是通過芯片給產品賦能，增加產品的競爭力和賣點。這次進入 AI 芯片領域，華為延續了這一政策。

　　徐直軍稱，這次 AI 芯片同樣不對外銷售，而是以芯片為基礎開發 AI 加速模組，AI 加速卡，AI 服務器，AI 一體機，以及面向自動駕駛和智能駕駛的 MDC(Mobile-DC)進行銷售。

　　“內部先 AI 起來”

　　與微軟、谷歌等巨頭相比，華為明確提出 AI 發展戰略要晚一些。

　　對此，徐直軍在接受記者采訪時表示：“首先任何企業對戰略的形成是需要一個過程的，戰略就是在有限資源情況下的選擇，在人工智能時代到來以后，華為做什么選擇，我們做什么，不做什么，肯定是有一個思考、討論，和基于自己的能力，以及我們對客戶需求和未來發展的理解，然后形成戰略的一個過程。所以說這次我們才把我們形成的戰略來發布給大家。”

　　其實華為在 AI 整體戰略對外發布之前，華為已經在公司內部先 AI 起來。華為資深管理顧問黃衛偉 10 月 9 日晚跟媒體交流華為的價值觀。他提到，華為創始人、CEO 任正非強調華為 AI 聚焦內部兩個方向：一個產品智能化;二是將 AI 應用于不斷改進內部的管理和效率。

　　“任總說，先不要做大架構，先讓各個領域單點突破，單點突破肯定人才是有重復，但是沒有一定重疊，沒有一定重復，沒有一定競爭，光靠規劃，看起來很經濟，但從效率來說未必是好的，市場的機制和計劃機制這兩個要結合，方向明確了以后，AI 又處于初期階段，可能更需要市場機制，規劃這些頂層設計反而容易看偏，反而容易誤導。”黃衛偉稱，華為不做 AI 大的架構規劃，先單點突破、橫向拉通再建立起產業的平臺，把平臺開放給客戶甚至競爭對手，從而創造巨大的價值。

　　做 AI 不是轉型

　　華為如此“隆重”發布 AI 戰略，外界可能理解成華為向 AI 領域進行戰略轉型，但華為把 AI 理解成通用的技術工具，疊加在公司既有的業務上，賦能原有業務以提升效率降低成本。

　　“在華為內部，最討厭的兩個字就是’轉型’，所以我們所有的文字上我們從來沒有說過這兩個字。什么是轉型，轉是從原來的轉到另外一個，華為沒有這樣做。所以華為沒有轉型!只是在前進!”華為輪值董事長徐直軍稱，首先把人工智能定位為是通用的技術，它可以應用到所有地方。

　　按照華為的理解，未來 AI 將無處不在，每個行業、每個組織、每個家庭、每個人都將享受到 AI 的價值，實現“普惠 AI”。基于自身現有的業務架構，從B端到C端，華為已經構建了能力，在原有的業務上搭載 AI，通過合作伙伴構建起生態，因此通吃全場景 AI 也在也并不意外。

　　徐直軍稱，AI 對華為有三個方面價值，一個是開創新機會，比如基于 AI 加速模塊，加速卡，AI 服務器，AI-MDC(Mobile-DC)等，包括 AI 云服務也能因此更快發展。

　　第二，用 AI 增強現有業務，所有產品、解決方案和服務的競爭力，使得華為在市場競爭中保持領先，更好面向未來。這一點上華為智能手機已經享受到了這點價值。

　　第三，用于內部改進管理，提升效率，這樣更好來提升組織能力和競爭力，更好面對未來挑戰。

　　不過，對華為來說，要把人工智能真正做起來，需要一個蓬勃的生態，需要大量的合作伙伴加入提供適合的解決方案，這一直是華為的弱項。

　　徐直軍表示，任何企業生態沒有一個天然優勢或劣勢，都是靠努力發展起來的，“華為因為有端、網絡、云，所以我們具備去構筑全方位生態的條件，但能不能把生態發展起來，要取決于做得怎么樣，還有取決于我們是否真正為合作伙伴著想，讓合作伙伴愿意跟我們合作。”
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