2018 年即將過去，回顧這一年，AI依然是互聯網科技行業的主基調，說到國內在AI的布局與進步，就不得不說百度。梳理百度今年AI的戰略布局，百度的進化可以說是躺贏 2018 年，并且已占領 2019 年的C位。

　　技術體系進一步升級，平臺能力更全面的開放

　　說到百度AI，不能不提百度大腦，作為百度AI技術的基礎平臺，百度大腦是百度AI技術多年積累和業務實踐的集大成。"百度大腦1.0"在 2016 年 10 月面世，完成了基礎能力的搭建和技術的初步開放。 2017 年百度大腦2. 0 形成了相對完整的技術體系，開放 60 多種能力。

　　今年 7 月 4 日，百度推出了百度大腦3.0，形成了技術體系的全面升級與能力開放，并帶來了多模態深度語義理解技術——包括數據語義、知識語義、視覺語義、語音語義一體化和自然語言語義等多方面的語義理解技術，它能讓機器聽清、看清，深入理解它背后的含義，并轉化成人類所能理解識別的內容。

　　另外，百度大腦還首發了PaddlePaddle Suite深度學習全功能套件向傳統企業、創業者與個人開發者開放，它的核心框架包含三項核心領先技術：官方支持的最全面業務模型、超大規模深度學習并行技術和全面領先的高速推理引擎。

　　此外，百度大腦還在圖像分析、自然語言處理與知識圖譜、語音技術、人臉技術等技術領域實現了新的突破并將其開放出來，在應用場景中落地。

　　比如在圖像分析技術方面，三維人臉技術能將活體識別正確率由95.26%提升至99.55%，三維人體檢測及跟蹤技術已應用到新零售等場景中;"語言與知識技術平臺"已可以輸出全流程客服智能化解決方案。

　　在語音技術領域，今年又實現了"一次喚醒連續交互"的重大技術突破，并推出高質量低延遲同傳系統，實現同傳翻譯新的突破。此外，百度人臉技術刷新三項WIDER FACE評測記錄.....

　　在當前，百度大腦已對外開放了 140 多項領先的AI能力。它實現了從過去的初步的搭建基礎，到完整的技術體系升級與能力更豐富的全面開放。

　　研究院陣容升級，百度AI深層引擎走入快車道

　　我們還發現，在今年，百度研究院的新動作是再新設兩大實驗室——商業智能實驗室和機器人與自動駕駛實驗室，同時，三位世界級人工智能領域科學家Kenneth Ward Church、浣軍、熊輝加盟百度研究院，并迎來 9 位世界級科學家。

　　百度在實驗室與人才擴張背后，背后的戰略或許是想通過人才梯隊建設向更深領域的核心技術突破引路，為AI平臺戰略規劃積蓄新的力量，而百度研究院可以說是作為百度AI深層引擎與發動機，從今年來看，百度研究院也走入了快車道。

　　百度大腦今年的升級與開放，本質就是在基礎研發上的不斷夯實，深挖技術縱深，進一步升級開放平臺技術能力，打造更深入的核心能力與底層競爭力的過程。它從基礎研發到能力開放到應用落地一體化體系為平臺的商業化、生態化演進創造了前提條件。

　　開放平臺加速進化，連接開發者、各領域合作伙伴，形成頂級生態化平臺

　　百度的開放平臺建設也在進一步升級與進化。在BAT中，百度是最早搭建起AI開放平臺的公司。

　　早在 2016 年 9 月，百度首次向外界展示百度大腦1. 0 之后，就已經向開發者、創業者以及傳統企業開放百度大腦的核心功能和底層技術，打造AI開放平臺。

　　而眼看著百度AI平臺的壯大，阿里在 2017 年末，將自身的人工智能項目"ET大腦"也升級為開放的AI生態;而騰訊是BAT最后入局的那個，在今年 9 月，騰訊也發布AI開放平臺AI.QQ.COM。

　　在今年，百度AI開放平臺在進一步升級，包括平臺框架、底層技術、定制化平臺等。

　　在百度大腦最新的AI開放平臺架構中，已經升級了 PaddlePaddle、AI Studio等底層深度學習技術以及EasyDL定制模型訓練、UNIT智能對話訓練、模板化OCR等定制化工具與平臺，滿足深度學習開發的多種需求，比如說，AI studio具有云端集成、簡單易用、運行高效和資源免費的特點，一站式滿足使用者學習、技術進階、學術研究需求。

　　同時百度AI開放平臺還在持續輸出升級的語音技術、視頻技術、自然語言處理、人臉/人體識別、圖像技術、知識圖譜等場景化能力，向企業服務、零售、商業地產、制造業、教育、金融等諸多行業應用落地;以及推出包括軟件服務、硬件設備、集成方案、數據服務的AI市場。

　　隨著百度AI開發平臺持續升級，目前已形成了國內最完整、最開放、最具活力的AI技術平臺——從深度學習框架、深度學習實訓平臺、場景化AI能力、定制化訓練平臺，到軟硬一體模組和解決方案等實現全面開放，為各行各業賦能，全力支持所有參與到百度合作領域里的各種主體，包括個人、企業、機構、行業產業鏈。

　　當前顯示，百度大腦每天調用次數超過 4 千億次，調用的人中有AI工程師——比如來自中科院的開發者任家強利用百度的定制化訓練與服務平臺EasyDL訓練出了一套污染場地風險管理模型。

　　也有零"AI"基礎的入門者——比如援藏醫生陳靜飛借助百度EasyDL進行顯微鏡下寄生蟲蟲卵識別，識別測試準確率穩定在97%以上，有效改善人工識別的諸多不足。還有來自各行各業用AI創新業務、為業務轉型升級的企業，包括領邦、美國零售商Checkpoint等。

　　在平臺搭建之外，百度同時以"燎原計劃"、"百度大腦行業創新合伙人計劃"、百度AI加速器來擴充招攬外界合作伙伴，將AI技術深入應用到各個行業細分領域。

　　其實早在 2017 年 10 月，百度就在深圳發布了"燎原計劃1.0"，促進AI技術的平等獲得與創新應用。 2018 年的燎原計劃2. 0 則開始推動AI產品與方案形成交易閉環，主要形式是百度大腦+開發者(AI市場服務商/生態合作伙伴/行業創新合伙人)+AI產品/方案+AI市場+客戶，幫助整個行業的AI技術開發者與AI技術需求方建立聯系。

　　而在除了技術上的深度支持之外，百度AI加速器通過對接行業商業模式、上下游生態伙伴資源，為AI創業者提供上下游全產業鏈支持。在今年短短五個月內，百度AI加速器第二期成員企業總估值實現了翻番， 5 家獲得了新一輪融資， 20 余家成員企業在 2018 年預計總利潤同比增長近140%。

　　可以知道，百度搭建AI生態的方式從此前較為單一的提供AI技術，轉化為了更深入、向細分產品、創業市場和行業提供新的形態、模式與解決方案，為AI開發者和合作伙伴提供更加全面深度的支持。

　　數據也正在顯示百度AI開放平臺的活力——百度 AI 開放平臺上的開發者數量已經超過 80 萬。加入燎原計劃的合作伙伴超過 300 家， 72 家企業加入百度AI加速器。百度視覺技術日調用量增長了416%，日活躍開發者增長了298%;NLP技術日調用量增長了180%，日活躍開發者增長了78%......

　　總體來看，百度正在通過AI開放平臺將技術能力和資源貢獻出來，平等開放給每一個人，本質是讓AI使用的門檻降低了，當前，百度也正在連接越來越多開發者與合作伙伴，讓AI落地的場景更加體系化與靈活化，當前的數據也已經顯示，百度AI平臺已經形成了一個足夠龐大的開發者規模與合作伙伴規模。

　　從趨勢來看，百度大腦其實正在向打通全行業的智能應用的生態化演進。

　　實現三大產業落地，讓AI技術之光率先照進用戶現實

　　今年來，百度大腦在產業、技術與平臺生態的優勢已經形成：其一是基于產學研一體化的基礎研究基本搭建完善，技術升級突破形成質變，領先行業;其二是開放能力越來越多，更加完善，開發者規模越來越龐大。其三是AI平臺體系、數據體系全部升級，形成對外賦能的平臺生態，與產業關聯更加密切與深入。

　　在產業端，已經實現三大產業落地——當前百度大腦通過輸出AI能力，正在攜手各行各業在全國范圍內做落地AI樣板，與農業、工業的產業環節的痛點與短板結合起來，打造解決方案為行業的智能化進程賦能，降本增效。

　　李彥宏早前講述了一個關于農業與人工智能的真實故事。一位遼寧盤錦的農民張玉軍，通過使用百度與麥飛科技合作的農業遙感無人機，引入邊緣計算，讓麥飛探測器具備 AI 能力，對農作物病蟲害實施智能化監測，并完成精準科學施藥，直接將農藥用量降低了50%。

　　北京工業大學 4 位學生利用百度 PaddlePaddle 開源平臺上的深度學習模型，用這些大桃照片，通過機器學習和模型訓練，制造了一臺智能桃子分揀機，對桃子自動分級，實現了自動分揀。

　　在工業領域，一個典型的案例是百度今年與拓疆者合作生產了無人自主挖掘機。而這種無人自主挖掘機，是世界上首臺基于視覺技術構成的低成本、可以量產的解決方案工程裝備。它可在工程項目中實現少人化、無人化的智能施工。采用無人自主挖掘機，能夠將人力成本減少40%，實現工程收益提升50%。

　　另一個案例是圣象地板運用百度EasyDL定制化訓練與服務平臺，結合工業攝像頭，進行地板質量檢測，將經營效率提高了 1 倍。

　　在制造業——在蘇州的智慧工廠，通過接入百度大腦的算法與深度學習模式，能自動生成訓練樣本，幫助制造業實現AI質檢。領邦借助PaddlePaddle打造的智能零件分揀機，分揀精度可達到90%，預測速度較同類產品快20%……

　　百度賦能產業的本質是去改變生產、制造、成本、質量、能效等各個環節來重構產業的價值鏈。而在用戶端，百度大腦也在進一步開放AI通用能力，一方面讓更多企業領域與個人開發者可平等的使用其頂級技術，一方面讓AI技術照進普通人的現實生活。

　　比如說，在今年 11 月，百度推出了 AI 眼底篩查一體機，在眼科醫生無法觸達的基層偏遠地方幫助患有青光眼、黃斑病，或者糖網的病患檢查眼底，幫醫生做到基礎的篩查工作，盡早發現致盲風險，及時就醫。

　　目前一體機已經在廣東肇慶縣德慶人民醫院科研落地。而百度公益基金決定在全國 500 個貧困縣醫療點捐贈眼底篩查機，預計覆蓋 5600 萬風險人群。

　　今年南京開為科技與百度大腦合作開發的"夢之屏"，已成功落地便利店、奶茶店、商場等多種零售場景，將人臉會員管理、精準促銷、AR互動等功能融為一體，消費者進店像回家，每天"刷臉"購物人數高達數萬，"百度大腦"智慧零售行業解決方案幫助杭州湖濱銀泰in77 實現了用戶進場即會員的標簽化識別等等。AI帶給用戶購物的便利性彰顯了出來。

　　而百度開發的人臉識別技術在烏鎮景區、泰康人壽線上投保等場景實現身份驗證;EasyDL 定制化圖像識別能力，能識別真假翡翠、偽劣中藥......

　　百度大腦AI正在占領 2019 年C位

　　綜上可以知道，百度從推動AI技術落地上，實現了技術與企業效益的結合以及個性化場景落地，為產業升級提供了諸多積極性的、啟發性的新視角。

　　而從技術升級到平臺進化到產業落地，百度大腦已經讓AI技術之光率先照進用戶現實并且實現三大產業落地，深入金融、零售、制造、交通、機器人等領域，版圖持續擴張，向各大垂直行業和產業延伸上已經走在了行業前列，成為諸多行業領域企業在AI時代的基礎設施。

　　對比國內巨頭，百度大腦最早創建，最先對外開放，開放的AI技術能力最多，研發最深入，平臺生態已成型，從TO B的產業方向到TO C級應用都在頻頻落地，連接產業已形成規模，在當下各大巨頭都在向產業互聯網時代轉型的重要時間風口，百度已更好的占據了 2019 年的C位。

　　消費互聯網是流量思維與投資驅動，但對于產業來說，如何將技術能力與解決方案提供給它們帶動生產力與效率提升的提升更重要。

　　有數據顯示，第一次工業革命時期，1850— 1910 年，蒸汽機驅動的經濟增長是0.3%，而第三次工業革命也就是信息技術驅動的經濟增長是0.6%。有估算認為，人工智能驅動的經濟增長在0.8%—1.4%。

　　當前，百度的做法——通過AI平臺將技術開放出來，供各行各業去自由使用以及與各種軟硬件設備形成創新性的融合，本質是通過提升技術與數據要素配置的效率，提升生產力、驅動產業平臺化。

　　有數據顯示，在經歷了 40 年的高速增長后，中國的全要素生產率仍然只有美國的20%左右，提升全要素生產率來促進經濟增長的空間非常大。而當前人們之所以關注AI的發展，更多也是希望能夠找到推動國民經濟增長與各行各業增長的新動力，而百度當前正在成為引領這種趨勢的頭雁。

　　從技術領先到落地領先，百度大腦"變"的是不斷開放賦能的深度和廣度，把自身的AI技術的普惠性發揮出來，培育出更多對產業、用戶具有現實意義與價值的產品與解決方案，促進各行各業的升級，"不變"的是用技術推動社會進步、造福用戶和消費者的初心。

　　在接下來波瀾壯闊的產業互聯網時代，水大魚大，AI賦能產業的潛力很大。按照百度AI在策略上的轉變與打法，在接下來的一年顯然會布局更多與普通人息息相關的AI技術應用落地并連接更多產業，在連接層面可能會走的更為深入。

　　百度大腦的 2019 年還會帶來哪些改變，值得期待。
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