據(jù)《福布斯》雜志網(wǎng)絡(luò)版報道，2020 年是一個與眾不同的年份，變幻莫測的大環(huán)境也將數(shù)據(jù)質(zhì)量、速度和洞察力的一線希望帶到了企業(yè)的最前沿。

　　在這個出人意料的、常常是無法想象的事件和不斷變化的 2020 年中，一些共同的主題浮出水面。在技術(shù)方面，很明顯我們幾年前認(rèn)為先進(jìn)的東西，現(xiàn)在已經(jīng)變得和電一樣重要且習(xí)以為常。流暢的視頻會議和不間斷的無線網(wǎng)絡(luò)不再只是可有可無，而是成為了常態(tài)，支持企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺也是如此。了解并且第一時間知道員工和客戶在 2020 年需要什么，這意味著收集和使用可用的數(shù)據(jù)變得非常重要。

　　《福布斯》認(rèn)為，谷歌云(Google Cloud)對公眾來說很重要的一些內(nèi)容，比如免費(fèi)的公共數(shù)據(jù)集，在今年迅速流行起來，以幫助跟蹤和了解這場疫情。到了 2020 年，無人駕駛、數(shù)據(jù)之上的業(yè)務(wù)概念也變得越來越重要，任何人都可以獲得所需的數(shù)據(jù)見解。對數(shù)據(jù)質(zhì)量決定企業(yè)成敗的理解也是如此。適應(yīng)瞬息萬變的客戶需求幾乎成為零售商和其他企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。根據(jù) Gartner 的 2020 年數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案魔力象限報告，糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量使組織每年平均損失1,290 萬美元。隨著業(yè)務(wù)環(huán)境日益數(shù)字化和復(fù)雜化，這個數(shù)字可能會上升。

　　因此，《福布斯》對話了谷歌云的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人，他們對企業(yè)進(jìn)入新的一年有什么見解。以下是他們認(rèn)為 2021 年最值得關(guān)注的五大數(shù)據(jù)趨勢。

　　1. 實時數(shù)據(jù)分析將幫助你看到未來

　　Debanjan Saha，谷歌云副總裁

　　隨著向云端的大規(guī)模轉(zhuǎn)變，也伴隨著向更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和更好的數(shù)據(jù)分析的轉(zhuǎn)變。面向未來的平臺正在圍繞數(shù)據(jù)分析構(gòu)建，2020 年證明了業(yè)務(wù)敏捷性的重要性。我們看到的一個重大飛躍是實時分析，它只會在 2021 年變得更加普遍。跟蹤過去的數(shù)據(jù)可以提供信息，但有許多用例需要即時數(shù)據(jù)，特別是在涉及到對意外事件作出反應(yīng)時。這會對公司的利潤產(chǎn)生巨大的影響。例如，基于實時數(shù)據(jù)可用性識別和阻止網(wǎng)絡(luò)安全漏洞可以完全改變風(fēng)險緩解。

　　雖然實時數(shù)據(jù)徹底改變了我們收集數(shù)據(jù)的速度，但我們所見過的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中最出人意料但卻非常有用的領(lǐng)域是預(yù)測分析。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)只能從物理世界收集，這意味著計劃將要發(fā)生的事情的唯一方法是查看物理上可以測試的內(nèi)容。但是，使用預(yù)測模型和 BigQuery-ML 等 AI/ML 工具，組織可以基于真實場景和信息運(yùn)行模擬，為他們提供在物理環(huán)境中難以測試、成本高昂甚至不可能測試的環(huán)境的數(shù)據(jù)。

　　2. 到 2021 年，你將需要更多的數(shù)據(jù)庫

　　Andi Gutmans，谷歌云副總裁

　　在這充滿挑戰(zhàn)的一年里，數(shù)字化轉(zhuǎn)型迅速加速。企業(yè)正在加快步伐，以確保能夠以數(shù)據(jù)為中心為客戶交付產(chǎn)品。40 多年來，企業(yè)一直在建立數(shù)據(jù)庫。但在未來 18 個月左右，我們將繼續(xù)看到部署或遷移數(shù)據(jù)庫到云端的巨大加速，到 2022 年將達(dá)到 75%。這不僅意味著按原樣遷移數(shù)據(jù)庫，還將重新考慮為業(yè)務(wù)帶來轉(zhuǎn)型所需的需求，這可能包括開發(fā)云上原生數(shù)據(jù)庫，并與分析和 ML 功能更緊密地集成。

　　數(shù)據(jù)庫一直是每個企業(yè)的重要組成部分，但現(xiàn)在比以往任何時候都更重要的是加快創(chuàng)新和增長。分析和操作數(shù)據(jù)融合在一起，以支持實時業(yè)務(wù)需求。打破團(tuán)隊和系統(tǒng)之間的孤島將有助于企業(yè)更快地做出決策，發(fā)現(xiàn)新的收入機(jī)會，更容易地滿足不斷變化的合規(guī)性要求，并節(jié)省總體運(yùn)營成本。

　　3. 分析將不再是儀表盤驅(qū)動，它們將通過 AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)體驗來到你的面前

　　Colin Zima，Looker 產(chǎn)品管理總監(jiān)

　　我們已經(jīng)開始遠(yuǎn)離靜態(tài)儀表板，靜態(tài)儀表板向業(yè)務(wù)團(tuán)隊提供一組特定的數(shù)據(jù)。這些儀表板曾經(jīng)是商業(yè)智能的常見版本，但它們需要權(quán)衡取舍，并且不具備現(xiàn)代企業(yè)員工所需要的那種智能和可視性。

　　接下來是數(shù)據(jù)體驗，員工可以在其現(xiàn)有工作流程中獲取所需的數(shù)據(jù)。這些體驗的關(guān)鍵在于它們并非千篇一律，而是針對用戶需求量身定制的。因此，對于許多企業(yè)而言，這意味著要放棄為員工提供儀表板和數(shù)據(jù)透視表，而轉(zhuǎn)向為內(nèi)部使用而構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品。今年，我看到了許多驚人的例子，例如專門為員工設(shè)計的觸摸界面，用于快速查看有關(guān)流服務(wù)標(biāo)題的指標(biāo)。這種方法帶來了產(chǎn)品體驗，可以更快地解決員工問題并提高生產(chǎn)率。

　　最終，該技術(shù)可在更廣泛的企業(yè)市場中使用，以向整個團(tuán)隊(包括業(yè)務(wù)分析師，銷售團(tuán)隊和其他沒有專門知識或培訓(xùn)的人員)提供分析功能。易于使用的數(shù)據(jù)和 AI / ML 解決方案將與這些新的數(shù)據(jù)體驗相結(jié)合，以實現(xiàn)實時的，數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

　　4. 數(shù)據(jù)的“位置”也很重要：地理空間數(shù)據(jù)將成為解鎖企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

　　Google Cloud 首席技術(shù)官 Jen Bennett

　　人們一直非常關(guān)注大數(shù)據(jù)和不斷增長的數(shù)據(jù)量，但是在 2021 年，不要忘記數(shù)據(jù)的多樣性，數(shù)據(jù)的多樣性將繼續(xù)成為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推動力。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常是從一個全新的角度看待你的業(yè)務(wù)(從字面上看)。使用來自衛(wèi)星和無人機(jī)的數(shù)據(jù)以及具有地理位置屬性的數(shù)據(jù)，正在成為理解你的業(yè)務(wù)的關(guān)鍵差異。在供應(yīng)鏈中，了解原材料，產(chǎn)品或資產(chǎn)的位置，以及更好地預(yù)測全球物流中斷的能力，對于業(yè)務(wù)彈性至關(guān)重要。在銷售和市場營銷中，通過帶有地理標(biāo)簽的信息更好地了解需求信號可以幫助你優(yōu)化有限的資源并有效地擴(kuò)大市場范圍。出行信息在管理 COVID-19 和更廣泛地阻止疫情擴(kuò)散中發(fā)揮了重要作用。

　　隨著城市和政府為了響應(yīng) COVID-19 而轉(zhuǎn)向地理空間數(shù)據(jù)，我們還看到了需求的增長和創(chuàng)新思維，涉及將地理空間數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)(例如零售)結(jié)合時的可能。隨著對可持續(xù)性的日益重視，事實證明地理空間數(shù)據(jù)可以解鎖許多可持續(xù)性計劃，例如采購。從歷史上看，地理空間數(shù)據(jù)是保留給專家的。但是，地理空間數(shù)據(jù)和分析的民主化以及全球范圍內(nèi)的計算使這種曾經(jīng)專門化的數(shù)據(jù)可在整個企業(yè)中訪問。

　　到 2021 年，企業(yè)將地理空間數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)融合并在其業(yè)務(wù)中以及在其整個價值鏈中進(jìn)行全球協(xié)作的能力將被證明是一個關(guān)鍵的區(qū)別。

　　5. 數(shù)據(jù)湖將智能化，以支持開放和多云基礎(chǔ)架構(gòu)

　　Google Cloud 副總裁 Debanjan Saha

　　如今，數(shù)據(jù)來源如此之多，而長期以來相互獨立的數(shù)據(jù)類型現(xiàn)在都可以在同一個位置存儲和分析?，F(xiàn)在，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與日志數(shù)據(jù)相遇，并且結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全部組合在一起。數(shù)據(jù)源跨越了云提供商，并跨越了長期以來的界限。

　　云的規(guī)模使對所有這些數(shù)據(jù)類型執(zhí)行高級數(shù)據(jù)分析成為可能。隨著開放和多云計算的進(jìn)一步發(fā)展，更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)湖或倉庫將變得更加重要。它們不僅是存儲，還應(yīng)該是企業(yè)數(shù)據(jù)策略的支柱。在云中，它們的形狀要么是一個數(shù)據(jù)倉庫(該數(shù)據(jù)倉庫主要存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以便可以輕松搜索所有內(nèi)容)，要么是數(shù)據(jù)湖(將所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總在一起，而不管結(jié)構(gòu)如何)“湖”與“倉庫”之間的界線一直在模糊。這使倉庫可以集成這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并使用 AI / ML 解決方案使數(shù)據(jù)湖更易于導(dǎo)航，最終實現(xiàn)更快的洞察力和協(xié)作。

　　如果 2021 年與 2020 年差不多，我們將會看到曲線球和我們沒有想到的事情。希望 2021 年不會像 2020 年那樣魔幻...但是萬一發(fā)生，你可以為意外做好準(zhǔn)備。這意味著你可以利用實時數(shù)據(jù)，對企業(yè)數(shù)據(jù)庫有更多的期望，并且組織中的每個人都可以自己獲得所需的數(shù)據(jù)見解和報告。
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