上線 3 個月后，ChatGPT 正式邁出了大規模商業化的第一步。

　　當地時間周三(3 月 1 日)，OpenAI 宣布正式推出面向商業用戶的 ChatGPT 和 Whisper 轉文字模型 API，并給出了一系列商業伙伴已經上線的案例。

　　簡單來說，繼去年 11 月向公眾推出 ChatGPT 聊天機器人后，OpenAI 現在開始向有意在自家 APP 或產品中提供相同 AIGC 服務的企業，提供付費接入的產品。公司介紹稱，這次提供的 API，基于 ChatGPT 同款的 GPT 3.5 模型。更為重要的是，在去年 12 月后，公司已經成功將 ChatGPT 的成本壓低了 90%。

　　因此，這款名為“gpt-3.5-turbo”的模型，定價為 0.002 美元/每 1000 tokens。根據 OpenAI 官網的解釋，token 可以理解為一個一個非結構化的單詞，而 1000 個 token 大概對應 750 個詞。這個價格也要比目前的 GPT 3.5 模型便宜 90%。

　　截至發稿，已經有多款商業應用成為 ChatGPT API 的早期用戶。圖片和短視頻社交平臺 Snap 在本周推出了名為“My AI”的可定制化聊天機器人，供付費訂閱用戶使用。而擁有 6000 萬學生用戶的 Quizlet 在線學習平臺，則提供能出題考驗學生的家教機器人。許多中國零售業者出海賣貨會用到的 Shopify 平臺，也已經上線了聊天機器人導購。短短幾個月內，ChatGPT 迅速在全球軟件生態中覓得自己的位置。

　　除了聊天機器人外，OpenAI 也在周三拿出了商業化的語音轉文字方案。公司最早在去年 9 月推出 Whisper 語音轉文字模型，而今天則正式拿出了 API 接口供商業伙伴付費接入，定價為每分鐘 0.006 美元。

　　根據公司介紹，Whisper API 支持對語音文件進行轉錄和翻譯，并支持包括英語、中文、阿拉伯語、日語、德語、西班牙語等幾十種語言。

　　不過值得注意的是，OpenAI 的產品說明文檔中也顯示，在業界常用的 FLEURS 數據集測試中，Whisper large-v2 模型在識別英語、意大利語、德語時的單詞錯誤率都能控制在5% 以下，但識別中文的錯誤率達到 14.7%，潛在的原因可能是訓練數據中，中文語料的不足。

　　OpenAI 也警告稱，由于人工智能會對語音進行“下一個詞”的主動預測，所以生成的文本中可能會包含說話者實際上沒說過的詞。
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