以下表為例，從「顧客」的維度，分享數(shù)據(jù)可視化的實(shí)戰(zhàn)案例：

　　和商品維度類似，從顧客的角度也有幾個(gè)要點(diǎn)：

　　購(gòu)買本產(chǎn)品的顧客性別比例，年齡分布情況;

　　或者消費(fèi)的渠道，是線下實(shí)體店，還是線上網(wǎng)購(gòu)?

　　以及購(gòu)買的時(shí)間，是工作日購(gòu)買，還是周末購(gòu)買?

　　分析此類數(shù)據(jù)便于建立用戶畫像，更精準(zhǔn)地找到目標(biāo)用戶，為銷售和運(yùn)營(yíng)提供一定的思路。

　　1、性別比例

　　分析性別比，多用餅圖：

　　數(shù)據(jù)僅有兩組，且意在展示比例。

　　或用其變體：圓環(huán)圖、華夫餅圖，均可。

　　從圖中可以看到，顧客中女性占總體的 77%，是男性的 3.3 倍。

　　所以，奶茶的設(shè)計(jì)和宣傳，可以多考慮女性這一消費(fèi)主體，比如強(qiáng)調(diào)女性屬性，使用女性代言人等。

　　2、年齡分布

　　用樹狀圖分析各年齡段的占比：

　　可以看出購(gòu)買本款奶茶的主要人群是 20~50 歲，占顧客總數(shù)的 85% 左右：青年和中年人是消費(fèi)的主力軍。

　　所以，運(yùn)營(yíng)時(shí)這部分群體應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。

　　選中 A1:B11，插入樹狀圖：

　　怎么讓數(shù)據(jù)標(biāo)簽同時(shí)顯示數(shù)值和百分比？

　　插入輔助列：

　　公式：

　　右鍵樹狀圖，【選擇數(shù)據(jù)】，修改【圖表數(shù)據(jù)區(qū)域】為：

　　【確定】后，數(shù)據(jù)標(biāo)簽格式勾選【類別名稱】，就大功告成了!

　　最后別忘了美化一下~

　　3、渠道及時(shí)間

　　直接用常見的條形圖就能很好地分析購(gòu)買渠道：

　　或者稍作升級(jí)，將各渠道占總數(shù)的比例也可視化：

　　還可以結(jié)合其他角度進(jìn)一步研究：

　　消費(fèi)的時(shí)間，比如工作日 & 節(jié)假日、白天 & 夜晚，這樣的數(shù)據(jù)和消費(fèi)渠道的數(shù)據(jù)，其特征差別不大。

　　因此，處理方式也差不多，也能選擇簡(jiǎn)單的柱形圖來展現(xiàn)，或配合性別等元素進(jìn)行分析。

　　4、寫在最后

　　今日介紹了數(shù)據(jù)分析中，銷售視角下，顧客維度的數(shù)據(jù)可視化，一般來說，常用的圖表就能滿足基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析所需，重要的是思路，比如從哪幾個(gè)維度去分析；還有可視化選用的圖表，選擇能展示數(shù)據(jù)特點(diǎn)的圖表。